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而且通常比店面便宜 如果剛開店送禮推薦好又有活動就更能撿到便宜
最近在網路上看到【OPI】魅力威尼斯系列．縱情嘉年華(NLV37) 覺得價格很實在 深得我心
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商品訊息功能
OPI VENICE COLLECTION魅力威尼斯系列
威尼斯，這個歌頌豐饒歡樂、充滿著大量美到令人屏息的藝術與巴洛克建築的漂浮城市，
幾個世紀以來，威尼斯的美啟發無數的藝術家與作曲家，並造就了許多永恆動人的藝術作品。超值推
世界首席專業指彩品牌與玩色專家OPI，今年要向這個歐洲最浪漫的城市-「亞得里亞海女王」
威尼斯致上最崇高的敬意！於9月份推出OPI VENICE COLLECTION魅力威尼斯系列，
以15款大膽又優雅的最新浪漫指彩，玩美詮釋這奢華且宏偉壯麗的水上城市！
★NLV37 - Venice the Party? 縱情嘉年華(限量色)
This aquamarine would be the life of the party.
盡情享受生命的一場場盛宴！
啟發自巴洛克時期的浪漫指彩
OPI的共同創辦人暨品牌大使Suzi Weiss-Fischmann表示：
當你隨著這無與倫比的城市漂浮並在其中漫步，威尼斯的夢幻之美總會一再喚起那些
欣賞著露天廣場、在貢多拉小船上啜飲氣泡酒、亦或是在露天咖啡廳享用義式gelato冰淇淋的美妙時刻。
因此，這次我們利用浪漫的大紅色系、頹廢的藍色系、惹人注目的珊瑚色系、夢幻的冰淇淋粉彩色系、
優雅的裸色系、戲劇化的深色系、以及奢華的金屬色系，來歡慶這些放肆的美景！
OPI魅力威尼斯系列，共包含12款指彩與3款限定奢華色系，
將夾著義大利的迷人誘惑再度點燃您對色彩的激情，帶來無所不在的威尼斯生活魅力！
商品訊息特點折扣
| 品牌名稱 | |
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| 顏色 |
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「美國原裝進口?網路經銷直營?品質保證，請消費者安心購買」
■商品規格
˙產品容量:指甲油 15mL-0.5 Fl.Oz
˙保存期限:3年
˙製造日期:詳見瓶底
˙製 造 廠:美國OPI Products Inc.，N.Hollywood，CA USA
■注意事項
˙此為私人消耗性商品，為維持商品品質，拆封後恕不退換貨。
˙保證美國原廠出貨，品質把關保證! 色澤幾盡相同，因螢幕不同而有極小誤差，下標前請考慮清楚。
˙本產品僅供外用，請避免兒童誤食，並遠離高溫及火源。
˙手指有傷口、濕疹、紅腫等異常時請勿使用。
˙指甲油使用後緊鎖上蓋，使商品壽命延長，請置於陰涼通風處，避免陽光直射。
■OPI指甲油上色技巧使用方法
1.使用前輕輕搖晃，使上色更均勻顯色。
2.先上護甲油，擦指尖前端薄薄一層，再上整個甲面強韌指面。
3.將指甲油擦在指尖前端的地方(強韌指面)，再上甲面中央，在上兩側。
4.在上第二層顏色。(密度高的指甲油，擦上一層就很美了，但擦第二層色澤更顯色)
5.用柑橘木棒前端禪一點棉花，沾適量去光水，把邊緣超出的指甲油清理乾淨。
6.待八分乾點上指精華，然後輕輕按摩，讓甲面迅速吸收營養持久保濕。
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
經典賽中華隊在預賽3連敗被淘汰，下屆開始將從資格賽打起，但中華隊最需要加強什麼部分？目前在台灣，並長期觀察中華職棒的日本棒球作家駒田英也提出他的看法，認為台灣未來要趕快尋找能扛起本土先發重責的強投。
駒田英在文中指出：「這次比賽林智勝、陳鏞基、胡金龍、潘威倫等，支撐台灣棒球黃金10年的球員都將引退，也將面臨世代交替。」
而不參加經典賽的猿隊球員為主體的選手，也在中職日職對抗賽擊敗日本隊，可見打擊有一定實力禮物，但3戰失32分，投手陣容的確需要檢討。
此外，這次旅外球員徵召不順也是原因，雖然目前中職環境已經有改善許多，但許多高中畢業強投都投入大聯盟球團旅美，所以應該想辦法培育出先發型的投手。
他認為這次經典賽不管是首戰以色列的先發投手郭俊麟、第二戰的宋家豪、第三戰的陳冠宇都是旅日組，就連江少慶等也都是海外組球員。
中職球團都以先發型洋投為主軸，而去年達到規定投球局數的只有王溢正、鄭凱文，兩人過去也都是旅外球員，不過中職球團目前也都開始找二軍洋教練培育選手，特別是針對年輕先發投手需要多培養幾位出來。
而他認為除了二軍制度需完善外，職業與業餘還需要多加合作，甚至有更多球團誕生，目標設立台灣版的「日本武士隊」合作模式，確立未來的新中華隊。
工商時報【涂志豪╱美國拉斯維加斯3日專電】
機器深度學習及人工智慧（AI）是2017年美國消費性電子展（CES）重頭戲之一，英特爾為AI推出的Intel Nervana平台將在今年內陸續推出。英特爾與台積電合作，將推出搭載由台積電20奈米代工的Altera Arria 10可程式邏輯閘陣列（FPGA）的深度學習加速卡（DLIA），以及搭載由台積電28奈米代工的Lake Cres特惠活動t處理器的類神經網路加速平台。
英特爾為AI推出Intel Nervana平台，同時預定在未來3年讓訓練深度學習模型所耗用的時間比採用繪圖處理器（GPU）解決方案減少百倍。一是針對基本機器深度學習設計的英特爾Skylake架構Xeon處理器，亦即將在2017年下半年面市的Purley平台，二是針對高效能機器學習打造、研發代號為Knights Mill的Xeon Phi協同處理器，可大幅縮減機器學習的訓練時間。
三是英特爾針對低延遲及可程式化機器深度學習推出基於FPGA的AI加速解決方案，亦即英特爾在2016年底宣布將推出的深度學習加速卡DLIA（Deep Learning Inference Accelerator），不僅可用在影像辨識應用，搭配了由台積電20奈米製程代工的Altera Arria 10系列FPGA，可讓資料中心具備大量資料吞吐能力。
四是英特爾透過結合Xeon處理器及針對AI打造的Lake Crest處理器，可針對類神經網路（neural network）進行最佳化，為深度學習提供最高效能，而Lake Crest晶片主要委由台積電28奈米製程代工，將在2017年上半年進行測試，完整平台會在下半年正式推出。
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